קורס מלמד את הצוות מה AI יודע לעשות ואיך עובדים איתו. ליווי מכניס אותו לתהליך מסוים בעסק שלכם, עם הנתונים, המערכות והמדידה שלכם. בעסק של 5 עד 50 עובדים, קורס מתאים כשכל עובד צריך לשפר את העבודה האישית שלו. ליווי מתאים כשהמטרה היא תהליך שעובר בין כמה אנשים או מערכות, כמו מענה ללקוחות או הצעות מחיר. לפעמים נכון גם וגם, בסדר מסוים.
לפי סקר השימוש ב-AI בעסקים של Eurostat לשנת 2025, בין העסקים באיחוד האירופי ששקלו AI ולא הטמיעו, הסיבה הנפוצה ביותר הייתה חוסר בידע המתאים (70.89%). קורס נראה כמו התשובה הישירה לזה. השאלה היא איזה ידע חסר: ידע כללי על הכלים, או ידע איך להכניס אותם לתהליך שלכם ולמדוד אם זה עובד.
| קורס | ליווי | |
|---|---|---|
| מה יוצא בסוף | צוות שמכיר את הכלים ויודע לנסח בקשה טובה | תהליך אחד שעובד עם AI, עם מדידה לפני ואחרי |
| על מה עובדים | דוגמאות כלליות, לפעמים מהענף | המשימות, הנתונים והמערכות של העסק שלכם |
| מי בוחר את המשימה | כל משתתף לבד, אחרי הקורס | מגדירים יחד, לפי זמן, תדירות ותוצר שקל לבדוק |
| חיבור למערכות (CRM, וואטסאפ, יומן) | בדרך כלל לא בתוכנית | חלק מהעבודה |
| מדידה | לא נמדד מה השתנה בעסק | מודדים זמן ותיקונים לפני ואחרי |
| מי אחראי אחרי | כל עובד לעצמו | יש בעלים לתהליך ותוכנית תחזוקה |
הפער המרכזי הוא בשורה השלישית: קורס משאיר את ההחלטה "על מה להפעיל" לכל עובד בנפרד. בעסק קטן זה נגמר לעיתים קרובות בכמה עובדים שמשתמשים בכלי כל אחד בדרך שלו, בלי תהליך משותף ובלי מספר שמראה אם משהו השתנה.
כשהצוות לא מכיר AI בכלל וגם יש תהליך עסקי שרוצים לשפר: קודם היכרות קצרה לצוות, אחר כך ליווי על התהליך האחד. הסדר ההפוך, ליווי על צוות שלא מכיר את הכלים, מאט את ההטמעה.
ב-ליווי הטמעת AI ואוטומציה מתחילים ממשימה אחת: מגדירים אותה, מודדים את המצב היום, מכניסים את ה-AI לתהליך עם נקודת בדיקה של אדם, ומודדים שוב אחרי 30 יום. על המדידה עצמה כתבנו במדריך למשימה הראשונה.
לא בטוחים מאיפה להתחיל? בדיקת המוכנות ל-AI מראה בכמה דקות איפה העסק עומד והיכן הכי קל להתחיל.