GEO במקום SEO: איך לגרום ל-ChatGPT להמליץ עליכם

שיחת ייעוץ בוואטסאפ

שאלתם את ChatGPT וקיבלתם רק מתחרים?

כשמנוע AI מחפש ברשת כדי לענות על שאלה כמו "מי הכי טוב ב-X בישראל", הוא ממליץ על מי שהוא מוצא במקורות שהוא שולף: עמודים שעונים על השאלה כבר בשורות הראשונות, ואתרים, רשימות, ביקורות ודיונים שמזכירים את העסק בשמו. אם מתחרה הופיע בתשובה ואתם לא, הדרך לדעת למה היא לפתוח את העמוד שצוטט ולהשוות אותו לשלכם. זה מה שנקרא היום קידום ב-ChatGPT, או קידום אורגני בבינה מלאכותית.

איך ChatGPT ומנועי AI בוחרים ממי להמליץ

GEO, AEO ו-SEO: מה ההבדל

SEO GEO AEO
המטרה מקום גבוה ברשימת התוצאות של גוגל שמנוע שמנסח תשובה יזכיר אתכם או יצטט אתכם שמנוע שמחזיר תשובה ישירה ישלוף אותה מכם
איפה רואים את התוצאה עשר התוצאות בגוגל ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews קטע מודגש, עוזר קולי, תשובה ישירה
מה מודדים מיקום, הופעות והקלקות שאלה אחרי שאלה: מי צוטט שאלה אחרי שאלה: מאיפה נלקחה התשובה

בפועל העבודה על GEO ועל AEO כמעט זהה, והבסיס משותף ל-SEO: עמוד שאפשר לסרוק ותוכן שעונה על השאלה.

מה אפשר לעשות בעצמכם, צעד אחר צעד

  1. רושמים את השאלות. 10 עד 20 שאלות שלקוחות שואלים לפני שהם קונים, במילים שלהם.
  2. בודקים מי מצוטט. שואלים כל שאלה ב-ChatGPT, ב-Perplexity ובגוגל, ורושמים את מי הזכירו ואילו עמודים צוטטו.
  3. פותחים את העמודים שצוטטו. משווים לעמוד שלכם: איפה מופיעה התשובה, ומי עוד מזכיר אותם.
  4. פותחים את האתר לזחלנים. בודקים ש-robots.txt לא חוסם את OAI-SearchBot, GPTBot, ClaudeBot ו-PerplexityBot, ושהעמודים מאונדקסים בגוגל וב-Bing.
  5. שמים תשובה ישירה בראש כל עמוד חשוב, ושאלות נפוצות עם סכמת FAQPage שתואמת לטקסט שבעמוד.
  6. דואגים לאזכורים מחוץ לאתר. רשימות, ביקורות ופורומים בתחום, עם אותו שם עסק ואותו תיאור.
  7. בודקים שוב כל חודש את אותן שאלות, ורושמים מה השתנה מאז הבדיקה הקודמת.

לבדיקה מהירה של צעד 4: בדיקת המוכנות ל-GEO.

העתיד הוא לא רשימת לינקים

כשמשתמש שואל היום את ChatGPT או Gemini: "מי היועץ האסטרטגי הכי טוב לעסקי AI בישראל?", הוא לא מקבל דף עם 10 כחולים. הוא מקבל תשובה ישירה.

כאן נכנס המושג GEO (Generative Engine Optimization).

למה ה-SEO הקלאסי כבר לא מספיק?

ב-SEO הישן, המטרה הייתה להופיע במקום הראשון בגוגל. ב-GEO, המטרה היא להיות חלק מהתשובה שה-AI מייצר. ה-AI לא קורא מילות מפתח, הוא מבין הקשרים, סמכות ואיכות.

5 כללים להצליח בעידן ה-GEO

  1. תנו תשובות תכל'ס (Direct Answers): במקום "השירות שלנו מספק דברים רבים", כתבו במשפט אחד מה השירות עושה, למי ובכמה זמן.
  2. בנו סמכות נושאית (Topical Authority): עמודים שעונים על אותו נושא מכמה זוויות נותנים למנוע יותר תשובות לשלוף מכם.
  3. צטטו נתונים (Data-Driven Content): טבלה או נתון שאפשר לבדוק נותנים למנוע משהו לצטט. נתון בלי מקור לא עוזר.
  4. ביקורות והוכחה חברתית: מנוע שמחפש ברשת קורא גם רשימות, ביקורות ופורומים. עסק שמוזכר שם בשמו נותן למנוע מקור נוסף.
  5. הקשר מקומי (Local Context): אם אתם פונים לישראלים, השתמשו במונחים מקומיים שה-AI מסוגל לזהות (כמו 'חברות הייטק בתל אביב').

השורה התחתונה

אם מנועי AI ממליצים על מתחרים, יש לזה סיבה שאפשר לבדוק: העמודים שצוטטו והמקורות שמזכירים אותם. מתחילים מהשאלות שהלקוחות שלכם שואלים, ובודקים שאלה אחרי שאלה.

Position Zero: למה אין מקום שני

בגוגל הקלאסי היו עשר תוצאות כחולות, והיה מקום לכולם. בתשובה שמנוע מייצר, יש מקור אחד או שניים.

כששואלים עוזר קולי "מי מאמן הכושר הכי טוב בתל אביב", הוא לא מקריא רשימה. הוא אומר שם. זה משנה את הערוץ: ברשימה של גוגל גם מקום שלישי נראה, ובתשובה של מודל מי שלא הוזכר לא נראה בכלל.

שלושה דברים שעובדים אחרת בחיפוש מבוסס שיחה

1. אנשים לא מדברים כמו שהם מקלידים

השאילתה המדוברת היא שאלה שלמה, ולכן תוכן שבנוי כשאלה ותשובה נשלף בקלות רבה יותר. זו הסיבה שמדור שאלות נפוצות אמיתי, שעונה על מה שלקוחות באמת שואלים, שווה יותר מפסקה נוספת של תיאור.

2. Schema הוא השפה שהמכונה קוראת

סימון מובנה אומר למנוע במפורש מה יש בדף: זה מאמר, זה מחבר, זה תאריך, זו שאלה וזו התשובה שלה. בלי זה המנוע צריך לנחש מהעיצוב, ולפעמים הוא מנחש לא נכון.

3. להיות המקור, לא לצטט אותו

מודלים מצטטים את מי שפרסם את הנתון, לא את מי שסיכם אותו. אם אתם מפרסמים מחקר, סקר או נתון מהשטח שאין במקום אחר, אתם הופכים למקור שמצטטים. אם אתם כותבים סיכום של מה שכולם כבר כתבו, אין סיבה לצטט דווקא אתכם.

אם אתם רוצים שמישהו יבדוק את זה באופן קבוע, אילו שאלות הלקוחות שלכם שואלים את המנועים, מי מצוטט בכל אחת ומה לשנות בעמודים, זה השירות נראות במנועי AI (GEO/AEO). לבדיקה עצמית של האתר: בדיקת המוכנות ל-GEO.

רוצים לדעת את מי המנועים ממליצים בתחום שלכם?

בשירות נראות במנועי AI בודקים כל חודש את השאלות שהלקוחות שלכם שואלים, את מי ChatGPT, Perplexity ו-Google AI Overviews מצטטים בכל אחת, ומה לשנות בעמודים. לדבר איתנו בוואטסאפ

לשיחה עם הצוות בוואטסאפ