כשמשתמש שואל היום את ChatGPT או Gemini: "מי היועץ האסטרטגי הכי טוב לעסקי AI בישראל?", הוא לא מקבל דף עם 10 כחולים. הוא מקבל תשובה ישירה.
כאן נכנס המושג GEO (Generative Engine Optimization).
ב-SEO הישן, המטרה הייתה להופיע במקום הראשון בגוגל. ב-GEO, המטרה היא להיות חלק מהתשובה שה-AI מייצר. ה-AI לא קורא מילות מפתח, הוא מבין הקשרים, סמכות ואיכות.
מי שימשיך לעשות SEO כמו ב-2015, יישאר מאחור. העולם זז לחיפוש מבוסס שיחה ותובנות. ב-Elya Strategy, אנחנו בונים את התוכן שלכם כך שגם גוגל וגם הדור הבא של ה-AI יתאהבו בו.
בגוגל הקלאסי היו עשר תוצאות כחולות, והיה מקום לכולם. בתשובה שמנוע מייצר, יש מקור אחד או שניים.
כששואלים עוזר קולי "מי מאמן הכושר הכי טוב בתל אביב", הוא לא מקריא רשימה. הוא אומר שם. זה משנה את המתמטיקה של הערוץ: מקום שלישי בגוגל עדיין מביא תנועה, מקום שלישי בתשובה של מודל לא מביא כלום.
השאילתה המדוברת היא שאלה שלמה, ולכן תוכן שבנוי כשאלה ותשובה נשלף בקלות רבה יותר. זו הסיבה שמדור שאלות נפוצות אמיתי, שעונה על מה שלקוחות באמת שואלים, שווה יותר מפסקה נוספת של תיאור.
סימון מובנה אומר למנוע במפורש מה יש בדף: זה מאמר, זה מחבר, זה תאריך, זו שאלה וזו התשובה שלה. בלי זה המנוע צריך לנחש מהעיצוב, ולפעמים הוא מנחש לא נכון.
מודלים מצטטים את מי שפרסם את הנתון, לא את מי שסיכם אותו. אם אתם מפרסמים מחקר, סקר או נתון מהשטח שאין במקום אחר, אתם הופכים למקור שמצטטים. אם אתם כותבים סיכום של מה שכולם כבר כתבו, אין סיבה לצטט דווקא אתכם.
להביא גולשים לאתר זה החלק הקל. להפוך אותם ללקוחות משלמים זו האומנות. אנחנו מתמחים בתיקון משפכי שיווק שבורים ובניית מסעות לקוח שממירים. בואו נבדוק את המשפך שלכם