Zero-Shot Learning

Zero-Shot היא היכולת של LLM לבצע משימה חדשה ללא שראה דוגמאות קודם. דוגמה: "סווג את ההודעה הבאה כספאם או לא" - LLM מודרני יכול לעשות זאת באופן Zero-Shot. ההפך: Few-Shot Learning שבו אתה נותן 3-5 דוגמאות בתוך ה-prompt לפני המשימה האמיתית.

היכולת של מודל AI לבצע משימה שמעולם לא ראה דוגמה שלה קודם לכן, רק על סמך ההבנה הכללית שלו.

שאלות נפוצות

מתי מספיק בלי דוגמאות?

במשימות נפוצות ומוגדרות היטב כמו סיכום או תרגום. ככל שהמשימה ייחודית יותר לארגון, כך דוגמאות עוזרות יותר.

מה עדיף, הנחיה ארוכה או דוגמאות?

בדרך כלל שתי דוגמאות טובות עדיפות על פסקה של הסברים. דוגמה מראה את הפורמט הרצוי במקום לתאר אותו.

קטגוריה: AI & Automation