Vectors (וקטורים) ב-AI הם ייצוג מספרי של מידע - טקסט, תמונה, אודיו - שמאפשר למחשב להבין דמיון סמנטי. שני משפטים עם משמעות דומה יקבלו וקטורים קרובים זה לזה. שימושים: semantic search (חיפוש לפי משמעות, לא לפי מילים), RAG, recommendations, ו-clustering.
סוג של בסיס נתונים ששומר מידע לא כטקסט רגיל, אלא כרצף של מספרים (וקטורים) המייצגים משמעות. מאפשר ל-AI לבצע חיפוש סמנטי ('מצא לי מסמכים שמדברים על רגשות', גם אם המילה 'רגש' לא מופיעה בהם).