Embeddings הם הוקטורים שLLM יוצר מטקסט. כל מילה, משפט או מסמך הופך לוקטור של מאות מספרים שמייצגים את המשמעות שלו. שימושים: semantic search ("מצא לי מסמכים דומים"), RAG, recommendation engines. עלות: ~$0.0001 לכל 1000 tokens (OpenAI text-embedding-3).
התהליך של הפיכת טקסט, תמונה או אודיו לווקטורים מספריים שהמחשב יכול 'להבין' את הקשר ביניהם. הבסיס לכל מנועי החיפוש וההמלצות המודרניים.